Veranstaltung
Statistik I [SS242600008]
Typ
Vorlesung (V)Präsenz
Semester
SS 2024SWS
4Sprache
DeutschTermine
28Dozent/en
Einrichtung
- Ökonometrie und Statistik
Bestandteil von
- Teilleistung Statistik I | Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.)
- Teilleistung Statistik I | Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc.)
- Teilleistung Statistik I | Digital Economics (B.Sc.)
- Teilleistung Statistik I | Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Teilleistung Statistik I | Informationswirtschaft (B.Sc.)
Literatur
Skriptum: Kurzfassung Statistik I
Weiterführende Literatur:
Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883.
Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3.
Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564.
Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098.
Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312
Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884.
Veranstaltungstermine
- 15.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
- 16.04.2024 17:30 - 19:00 - Room: 30.95 Audimax
- 22.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
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- 29.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
- 30.04.2024 17:30 - 19:00 - Room: 30.95 Audimax
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- 27.05.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
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Anmerkung
Lernziele:
Die Studierenden verstehen
- grundlegende Konzepte der statistischen Datenauswertung sowie
- grundlegende Definitionen und Aussagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
und können diese anwenden.
Inhalt:
A. Deskriptive Statistik: Univariate und Bivariate Analyse
B. Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeitsraum, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Produktwahrscheinlichkeiten
C. Zufallsvariablen: Lage- und Formparameter, Abhängigkeitsmaße, konkrete Verteilungsmodelle
Arbeitsaufwand:
Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 150 Stunden (5.0 Credits).
Präsenzzeit: 60 Stunden
Selbststudium: 90 Stunden